#Conformal Prediction

做高阶图数据预测的朋友可以看看：CF-SNN 给单纯形神经网络加上带覆盖率保证的不确定性量化，多目标也能同时控住误覆盖率。

做分割或不确定度估计的可以看看，CRC 在稀有类别上会失控，这篇用分组重加权来解决，还给了两个数据集的实验。

用 conformal prediction 做不确定性估计的朋友看看，这篇论文证明了预测集变小就等于获得了信息，还给了 11 个实验验证。

这篇论文解决了LLM评估中的不确定性问题，通过多智能体共识方法让评估结果更可靠。

这篇论文给 RLCP 补上了有限样本保证，证明局部校准误差有界，还能帮你理解带宽怎么选。