09:38官方账号arXiv cs.LG@Arash Vashagh, Yasmin VashaghConformalShift 是一种针对自适应心电图监测的有界事件重排攻击。在 MIT-BIH 确认记录上,它不改动波形、标签、分类器分数或事件多重集,只重排真实先前事件来降低目标的心室阈值。攻击对 Extra Trees 和 HistGradientBoosting 的合格目标抑制率分别达到 66.7% 和 60.0%,随机调度仅为 4.4% 和 12.0%。迁移到 INCART 后仍优于随机调度,收缩位移预算削弱了攻击效果。论文ConformalShift对抗攻击心电图监测推荐理由:ConformalShift 攻击心电监测,不改波形和标签,只重排真实事件顺序,成功率从 4.4% 提到 66.7%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ConformalShift