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官方一手AWS Machine Learning Blog@Qingyuan Tang
精选
推荐理由：AWS官方教你用Curvine在HyperPod上搞分层KV缓存，省GPU内存还能提速，跑大模型推理的可以看看。
Curvine
共 1 条相关 AI 资讯
8月12日
22:04
AWS博客介绍了一种在Amazon SageMaker HyperPod上使用Curvine构建分层KV缓存的方法。该方法将KV缓存扩展到共享分布式NVMe池中，使副本能以接近本地磁盘的速度复用缓存。这解决了大规模LLM推理中GPU实例过大或首token延迟高的问题。通过使用成本更高效的实例，该方法在保持性能的同时降低了推理成本。