8月17日
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10:16官方账号arXiv cs.LG@Syed Abdul Haseeb Qadri, Bjarne C. Hiller, Felix Blanke, Vanja Sophie Cangalovic, Kutalmış Coşkun, Amin Mirzaei, Tom Siegl, Sebastian Bader, Thomas Kirste, Martin Becker
CytoBERT是一个开源的细胞计数数据基础模型,支持可变标记面板。它在15个人类数据集、超过5000万个细胞上自监督预训练。通过标记标准化,模型学会跨数据集的细胞间标记关系。在样本级分类任务上微调后,证明了跨异质细胞计数数据集的迁移学习可行。代码已公开在GitHub。
推荐理由:流式细胞数据太杂不好统一?CytoBERT在5000万细胞上预训练,换数据集微调即用,避免从头训练。