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官方账号arXiv cs.AI@Yu Chen, Ting Lei, Yaoyi Li, Jia Cai, Zhecen Wu, Yang Liu
推荐理由：RuleMaze提出了一个创新的基准，通过DMP技术显著提升了MLLMs的规则遵循能力，对于研究MLLMs的空间规划具有重要意义。
DMP
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8月21日
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RuleMaze是一个可控基准，要求MLLMs在迷宫中遵守自然语言规则。通过自动生成自然语言规则并将其转换为逻辑表示，RuleMaze消除了手动规则工程的需要。Disentangled Multimodal Planning (DMP)通过可解释的推理原语分离感知、执行和规则验证，提高了规则遵循和泛化能力。实验表明，DMP在规则遵循和规划成功率方面显著优于端到端文本规划基线。