09:16官方账号arXiv cs.AI@Jiayi Zhang, Zexin Wang, Degang Sun, Changhua Pei, Fei Sun, Gaogang Xie, Jingjing Li研究人员提出DUOTRACE,一种基于LLM的故障归因检测过滤器。该方法采用先检测后归因的范式,通过双视图语义-结构节点表示、Tree-LSTM轨迹编码器和数据增强技术,在6个基准测试中分别提升8.7%和7.0%的智能体级和步骤级归因准确率。论文DUOTRACELLM多智能体系统推荐理由:DUOTRACE让LLM智能体故障定位更准,先检测异常再归因,准确率提升近10%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DUOTRACE