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官方账号arXiv cs.AI@Zhanbo Li, Shifeng Wu, Xiangjin Meng, Wenjie Cai
精选
推荐理由：这篇论文把LLM当推理引擎，把知识存进显式数据库DaoQL，反事实推理比GPT-4o单独强49个百分点，适合做高精度场景的参考。
DaoQL
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7月21日
10:54
该论文提出数据优先本体论，将确定性知识移入显式多模态数据库DaoQL。在五个领域的反事实实验（n=1250）中，DaoQL+GPT-4o达到94%可组合反事实分解性，比单独GPT-4o高49个百分点。DaoQL在同机嵌入式设置中报告图BFS为1.20 ms、HNSW为83.1 us、Fluent混合查询为105.8 us。在LDBC SNB SF1和ANN-Benchmarks上实现34/34查询覆盖，ANN-Benchmarks在桥边保护修复后Recall@10>=99%且千级QPS。论文明确区分可证明结构、初步实证证据和架构路线图声明。