AITOPAI热报

DeFi

共 4 条相关 AI 资讯
9月3日
14:25
8月18日
10:31
10:31官方账号arXiv cs.LG@Girish G N, Ashutosh Sahoo, Akshay SP, Gurukiran S, Dhanashekar Kandaswamy
该论文提出已部署的zLend框架，从原始代币转账记录重建钱包每日余额历史，分别针对固定稳定币篮子与全部可转移代币两次重建，以区分总持有量与可支出流动性。框架推导出流动性覆盖率、现金流波动性、回撤恢复统计和薪资式付款节奏检测器。验证采用黄金主数据方法，跨语言生产迁移实现1e-9容差，独立复现与原系统参考夹具吻合（78/78断言）。六个参考钱包中四个在贷款规模从10美元到25,000美元变化时改变等级，且回撤与覆盖率标准作用在不同钱包集合。zLend已投入生产，通过第三方API集成影响真实贷款决策。
论文zLend链上信贷现金流重建
推荐理由：这篇论文讲了个能用的链上信贷风控框架，能从链上转账记录还原钱包现金流，评估还款能力，还过了严格验证，已经在生产环境跑了。
原文
8月1日
13:10
7月16日
09:47
09:47官方账号arXiv cs.AI@Sai Srikanth Madugula, Peplluis Esteva de la Rosa, Daya Shankar
传统客户忠诚度模型在AI智能体时代失效，因为它们未考虑算法有限理性和构造自主性。为此，论文提出DVM-HALL（动态可验证多智能体人机忠诚循环）模型，通过softmax概率公式整合人类情感权益、智能体机器体验效用、校准信任、委派权限和可验证执行。模型引入递归更新机制，每次交互后动态校准信任与委派，并集成DeFi可验证执行层，将gas成本、滑点、MEV暴露和智能合约漏洞作为品牌偏好的核心预测因子。同时提出NHAS（净人机评分）指标，这是一个基于人类反馈、执行日志、基准比较和可验证收据的可审计风险加权度量。论文规划了三阶段实证验证计划，包括受控购物实验、多智能体市场模拟和DeFi测试平台。
论文DVM-HALLNHASDeFi
推荐理由：这篇论文提出了衡量AI智能体忠诚度的新模型DVM-HALL和评分NHAS，专门针对自主商业和DeFi场景，值得研究参考。
原文