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DeLM

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6月18日
03:57
03:57Stanford AI Lab@StanfordAILab
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斯坦福AI实验室提出DeLM(Decentralized Language Models),这是一种无需中央协调器的多Agent协作框架。在SWE-bench Verified基准上,使用Gemini-3 Flash的DeLM实现了约10%的性能提升,同时推理成本降低超过一半。该方法在编程和多文档问答等Agent任务中表现出更高的准确性和经济性。
AI模型DeLMGemini-3 FlashSWE-bench智能体斯坦福

推荐理由:斯坦福搞了个新方法DeLM,不用中央协调器调度Agent,编程和多文档问答更准更便宜,SWE-bench提升10%成本减半,值得试试。
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