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DeepProbLog

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6月19日
11:37
11:37官方账号arXiv cs.AI@Saimun Habib, Vaishak Belle, Fengxiang He
DeepSWIP为DeepProbLog引入单世界反事实语义,通过神经具体化将固定上下文神经谓词转为ProbLog选择,并应用单世界干预程序(SWIP)计算反事实。实验在MPI3D数据集上对比DeepTwin构造,针对12,000个查询实现2.14倍推理加速。SUMO HOV实验表明神经校准退化会偏误插件估计,而AIPW估计器可消除大部分一阶偏差。代码已开源。
论文DeepSWIPDeepProbLog反事实推理因果推理神经符号系统

推荐理由:想给概率逻辑程序加上精准的反事实推理?DeepSWIP用商WMC方法避免了DeepTwin的内生重复,实测快两倍多,做因果推断的朋友可以看看。
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