12:20官方一手arXiv: DeepSeek@Rui Xiao, Yili Xu精选73°研究人员成功将1750亿参数的DeepSeek 175B模型部署在单台RTX 4060笔记本电脑上,该设备配备32GB系统内存和8GB显存。该框架完成了针对20种不同蛋白质靶点的20万规模蛋白质配体虚拟筛选工作流。在相同任务配置下,该实现比8卡A100集群基线快100倍,平均结合亲和力预测误差为0.88 kcal/mol,满足临床前药物发现的1.0 kcal/mol化学精度要求。AI模型DeepSeek 175BRTX 4060蛋白质配体虚拟筛选推荐理由:DeepSeek 175B在普通笔记本上完成20万蛋白质筛选,比A100集群快100倍,误差仅0.88,让小团队也能做药物发现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek 175B