DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 相关 AI 资讯 · AI 热点

9月1日

12:20

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官方一手arXiv: DeepSeek@Mohammadsina Hassannia, Matthew A. Reyna, Reza Sameni

精选

研究人员开发了ECGQuest，一个包含10,904个唯一真/假问题的数据集，源自23篇心电图参考文献和2003-2025年Computing in Cardiology会议。该基准测试了3个商业和20个开源语言模型，零样本准确率在49.5%至74.4%之间，GPT-5表现最佳。微调使5个开源模型（7-14B参数）的准确率提升6.5-14.1%，其中DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B达到76.3%。

论文 ECGQuest GPT-5 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

推荐理由：ECGQuest为心电图领域语言模型提供了首个专业评测基准，微调让小模型接近大模型表现。