08:29官方账号Allen AI (Ai2)@allen_ai艾伦人工智能研究所发布了DiScoFormer模型,用于更精确地估计评分函数(score function)。该评分函数指引AI图像生成器朝向概率更高的图像,类似于贝叶斯采样和等离子体物理中的原理。DiScoFormer在处理复杂数据时显著优于现有方法,提升了生成质量。AI模型DiScoFormerAllen AI评分函数图像生成推荐理由:艾伦AI发了DiScoFormer,能更准地估计评分函数,处理复杂数据比之前强,适合搞图像生成的看看。原文
02:49官方一手Hugging Face: Blog(博客/媒体)精选Allen AI 发布 DiScoFormer,一种基于 Transformer 的架构,同时学习任意数据分布的密度函数和得分函数。传统方法如 NICE、MAF、ResFlow 需分别建模或使用归一化流,DiScoFormer 通过单一模型完成且无需显式归一化。在 2D 环形、高维高斯混合等多个基准分布上,DiScoFormer 的密度估计和得分误差均低于这些基线。该论文已被 NeurIPS 2024 接收,代码和预训练模型已在 GitHub 开源。AI模型DiScoFormerAllen AITransformer密度估计生成模型推荐理由:Allen AI 搞了个新模型 DiScoFormer,一个 Transformer 既能算密度又能算得分,比 NICE 这些老方法误差更低。想省事搞密度估计的可以看看。原文