8月4日
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11:28官方账号arXiv cs.AI@Jiayu Gu, Yiwei Wang, Jie Zhang, Guojun Cao, Keshen Lyu, Song Zhou, Yimeng Chen, Haorui Wang, Qingmin Feng, Shenchao Shi, Huan Zhao, Wenbin Chen, Caihua Xiong, Chidan Wan, Jing Samantha Pan, Xiong Cai, Han Ding
DiffeoAfford 框架从已完成手术中回顾性生成视觉注意力监督,无需人工逐帧标注。它结合微分同胚约束的组织追踪与器械轨迹分析,生成 affordance 热点标签。基于这些标签训练的实时预测模型驱动 AffordView 自动取景系统。系统与专家标注和术中外科医生凝视一致,实测降低认知负荷。
推荐理由:论文提出了 DiffeoAfford,不用手工逐帧标注就能学会预测手术关键区域,带动了自动取景系统,实测医生认知负荷更低。