8月20日
10:15
10:15官方账号arXiv cs.AI@Longtian Wang, Zhengyu Zhao, Chenhao Lin, Le Yang, Shiwei Wang, Yuhan Zhi, Xiaofei Xie, Chao Shen
目标检测模型在安全场景下易遭后门攻击,现有检测手段对场景级攻击效果有限。 DistScan 通过预 NMS 预测分布偏移来识别后门,无需获取模型权重。 实验在 MS-COCO 和 PASCAL VOC 基准上表现突出,平均准确率提升 27.32 个百分点。
推荐理由:你试试 DistScan,它能检测目标检测模型的后门,不用搞复杂步骤,比以前方法效果强不少。