论文精选11:56DoPr 优化器:专为测试时性能设计,而非验证损失DoPr 解决了训练和部署性能不一致的痛点,做自回归模型、流生成或机器人学习的团队可以直接尝试这个即插即用优化器,可能会发现验证损失没变但实际效果提升。#优化器#测试时反馈#误差累积#DoPraarXiv cs.AI@Thomas T. Zhang 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 优化器