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官方账号arXiv cs.LG@Andrea Napoli
推荐理由：PSDA用配对采样给UDA降方差，比同类方法稳定，效果很实在。
Domain Adaptation
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7月23日
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本文提出一种名为PSDA（Paired Sampling for Domain Adaptation）的方差减少技术，专门用于解决无监督域自适应（UDA）中相关对齐和最大均值差异（MMD）损失的高方差问题。PSDA通过配对域内和跨域观测形成四元组，并在训练中始终一起采样。该方法将配对问题转化为线性分配问题以最小化期望梯度方差。在三个域迁移数据集上的实验表明，PSDA提高了目标域准确率。