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官方账号arXiv cs.LG@Rodrigo Carmo Terin
推荐理由：这篇论文用神经网络直接解量子场论方程，不需要标签数据，结果精度在百分级别，对初学者和专家都有启发。
Dyson-Schwinger equations
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7月24日
11:57
论文用神经网络表示求解四维朗道规范杨-米尔斯理论的耦合鬼和胶子Dyson-Schwinger方程，仅从重整化方程残差训练得到解。与不动点解的误差在百分之几以内，且对初始化、网络大小、积分网格和红外边界条件的变化保持稳定。三胶子顶点模型变化产生的效应远大于神经网络误差。在截断限制内，复现了MiniMOM紫外跑动和胶子Schwinger函数的符号改变。