11:02官方账号arXiv cs.AI@Weihuang Zheng, Tianyuan Zou, Eileen Ye, Alphet Liu, Youyong Kong, Ya-Qin Zhang, Duran Zheng, Maxm PanE-Bench是一个完全合成的基准,包含323个状态改变任务,覆盖Honor of Kings、QQ Music和Tencent Meeting三个产品领域。它通过图引导数据库填充创建可复用环境,并利用生成器-求解器不对称设计迫使智能体发现隐藏信息并组合多次工具调用。结果通过数据库状态差异确定性评分。评测11个前沿LLM,最强模型的Pass^3低于60%,在E-Bench-Code扩展下仍低于70%,说明多步工具使用对当前模型依然困难。论文E-Bench多步工具使用智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:想知道多步工具调用到底多难?E-Bench测了11个模型,最强不到60%通过率,还特意选了王者荣耀、QQ音乐和腾讯会议场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 E-Bench