09:34
官方账号arXiv cs.LG@Amirhossein Taleshinosrati, Yangyang Wang, Atitaya Phoemsuk, Vahid Abolghasemi, Naser Hossein Motlagh, Sadasivan Puthusserypady, Daniel Teichmann, Abdolrahman Peimankar
推荐理由：房颤检测选哪个ECG基础模型？FOUND-AF用4个数据集统一测了9个模型，ECGFounder综合最强。
ECG基础模型
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8月5日
09:34
FOUND-AF基准测试在AFDB、CinC2017、CPSC2021和LTAFDB四个ECG数据集上，以冻结特征提取器加XGBoost分类器的统一流程，评估了来自五个家族的九个公开基础模型，包括HuBERT-ECG、CLEF、ST-MEM、ECG-JEPA和ECGFounder。ECGFounder在准确率、模型大小、推理时间和内存占用之间取得最佳平衡。该框架采用记录级分组交叉验证和配对bootstrap统计检验，确保结果可比。
5月22日
11:07
11:07
官方账号arXiv cs.AI@Amir Mousavi, Mohammad Sadegh Sirjani, Erfan Nourbakhsh, Mimi Xie, Rocky Slavin, Leslie Neely, John Davis, John Quarles
精选
推荐理由：做可穿戴设备或脑机接口的团队，终于有了一个把临床大模型直接用到低导联设备上的实用方案——CogAdapt的LeadBridge适配器解决了传感器不匹配的痛点，建议做认知负荷评估的开发者直接参考。