12:07
官方账号arXiv cs.LG@Sophia Tang, Pranam Chatterjee
推荐理由：想要生成可变长输出的流模型？这篇提出了EFlows和EFMs，把扩张和去噪打包成一个可学操作，还能处理图和序列，挺新鲜。
EFlows
共 1 条相关 AI 资讯
7月24日
12:07
现有流模型参数化受限于固定维度或序列长度。研究者提出Expanding Generative Flows (EFlows)，通过扩张插值器在维度增长分布间定义流。在此基础上提出Expanding Flow Maps (EFMs)，将任意时间步间映射分解为expand算子（增广状态空间）和transport map（推进状态），联合扩张与去噪。EFMs可恢复固定画布流模型作为特例，并扩展至离散单纯形实现变长图生成和变长序列生成。实验证明该框架使输出尺寸成为可学习的可控自由度。