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Expanding Flow Maps

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7月24日
12:07
12:07官方账号arXiv cs.LG@Sophia Tang, Pranam Chatterjee
现有流模型参数化受限于固定维度或序列长度。研究者提出Expanding Generative Flows (EFlows),通过扩张插值器在维度增长分布间定义流。在此基础上提出Expanding Flow Maps (EFMs),将任意时间步间映射分解为expand算子(增广状态空间)和transport map(推进状态),联合扩张与去噪。EFMs可恢复固定画布流模型作为特例,并扩展至离散单纯形实现变长图生成和变长序列生成。实验证明该框架使输出尺寸成为可学习的可控自由度。
AI模型Expanding Flow MapsEFlowsEFMs

推荐理由:想要生成可变长输出的流模型?这篇提出了EFlows和EFMs,把扩张和去噪打包成一个可学操作,还能处理图和序列,挺新鲜。
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