10:19官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选阿里达摩院开发的AI代理ElementsClaw在28个GPU小时内筛选了240万种晶体结构,成功发现了4种未知的超导体。该代理结合深度学习与材料科学,将超导体发现效率提升至传统方法的数百倍。此前类似任务通常需要数月甚至更长时间。这一成果为超导材料研究提供了新方向。AI模型ElementsClaw阿里达摩院智能体超导体材料科学1 个信源在谈推荐理由:阿里达摩院用AI代理ElementsClaw,28小时从240万晶体里挖出4种新超导体,效率甩传统方法几条街。原文
11:30IT之家(博客/媒体)72°阿里达摩院联合人大、中科院发布首个超导材料发现AI智能体ElementsClaw,基于1.25亿分子/晶体结构的1B参数原子模型,预测材料超导性的AUC达0.996,温度误差<1K。该智能体用28个GPU小时筛选240万晶体结构,预测出6.8万候选材料。团队实验合成并验证其中4种全新超导材料(如Hf21Re25、Zr4VRe7等),临界温度最高6.5K。相关数据和数据库已全部开放。AI模型ElementsClaw阿里达摩院超导材料AI智能体AI for Science1 个信源在谈推荐理由:达摩院搞了个AI智能体,从240万晶体里筛出6.8万候选,还实战验证了4种超导新材料,比传统SuperCon数据库效率高太多,搞材料的人可以白嫖数据。原文