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官方一手arXiv: DeepSeek@Shumao Sun
推荐理由：新研究用图结构改进长对话问答的证据召回，在LoCoMo数据集上提升近5%，但未改变最终答案质量。
Entity-Memory
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8月31日
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Entity-Memory图检索将对话轮次作为记忆节点，通过共享实体链接重复提及，并使用有向时间边连接相邻记忆。在1,986个LoCoMo对话问题测试中，该技术将top-k 25的证据召回率从79.7468%提升至84.4842%。该优势在top-k 5到50范围内均得到支持，但未对最终答案F1分数产生显著影响。研究测试了GPT-3.5和DeepSeek提取器，验证了配置的鲁棒性。