06:18elvis@omarsar0精选Google提出EnvHarness和EnvRigger,解决智能体训练环境过时问题。EnvHarness通过插件层重塑环境行为,EnvRigger诊断政策缺陷并验证。在四个领域的五个基准测试中,EnvRigger在保留实例上提升了9.0分,执行步骤减少9.8%。论文智能体MCP/工具训练环境推荐理由:Google新研究EnvRigger和EnvHarness,解决智能体训练环境问题,效果显著,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体