16:15Amjad Masad@amasadShouqiao Wang使用OpenAI的GPT-5.6模型,在5天内解决了6个未解决的Erdős问题。该工作不要求深厚的数学知识,而是借助Codex工作流和特定提示词。成果展示了AI模型在算法和数学探索领域的潜力。AI模型GPT-5.6OpenAIErdős问题10 个信源在谈事件专题推荐理由:有人用GPT-5.6在5天解了6个数学界的悬案,而且不用高深数学背景,全靠提示工程。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
17:49AI Will@FinanceYF5Shouqiao Wang 使用 OpenAI GPT-5.6 Sol 模型,结合 Codex 工作流,在 5 天内解决了 6 个开放的 Erdős 问题。他虽具备数学背景,但该工作流并不需要深入的数学知识即可上手。具体做法包括将问题转化为代码实现,通过精心设计的提示词引导模型逐步推理并验证答案。这一成果展示了大型语言模型在数学推理中的实际应用潜力。技巧GPT-5.6 SolCodexShouqiao Wang8 个信源在谈事件专题推荐理由:Wang 分享了他用 GPT-5.6 Sol 解数学难题的完整工作流,你不需要是数学家也能跟着做,关键是那些提示词套路。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
19:02官方账号Decoder@Matthias Bastian83°Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 系统自主解决了九个开放的 Erdős 问题,其中两个困扰数学家长达56年,每个问题的推理成本仅需数百美元。与 OpenAI 的自然语言方法不同,该系统使用 Lean 编译器自动验证每一步证明,确保结果严谨可靠。不过,整体成功率仅为2.5%,表明 AI 在数学推理领域仍有巨大提升空间。这一成果展示了 AI 在解决高难度数学问题上的潜力,可能加速数学研究进程。AI模型AlphaProof Nexus数学推理Lean编译器7 个信源在谈事件专题推荐理由:数学研究者和 AI 推理方向开发者值得关注——AlphaProof Nexus 用极低成本攻克了人类多年未解的难题,虽然成功率低,但证明了形式化验证路径的可行性,建议点开了解其技术细节。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AlphaProof Nexus