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官方账号arXiv cs.AI@Chunyang Jiang, Pingping Zhang, Yuzhi Zhao, Wenao Ma, Zhijian Hou, Mengyang Wu, Yiyang Cai, Senkang Hu, Sitong Cheng, Chi-Min Chan, Wei Xue, Yike Guo
推荐理由：这篇讲FISA，拿模型答错的题来造新训练图，比瞎做增强更准，还能和文本增强一起用。
FISA
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8月5日
11:00
FISA 框架从模型自身的失败案例中生成增强图像，避免使用与模型短板脱节的通用变换。该方法通过自检验和双重保真过滤，在保持答案正确的同时提升图像复杂度。在视觉问答基准上的实验表明，FISA 能持续改进分布内与分布外性能，并与现有文本自增强方法兼容。其合成样本的数据效率也优于通用图像增强基线。