10:39
官方账号arXiv cs.LG@Philipp Grohs, Davide Nobile
推荐理由：想理解VMC为何不稳定？这篇论文给出了严格的数学分析，还提出了一个实用的裁剪方法PS-Clip-VMC，对做量子化学模拟的朋友很有帮助。
FermiNet
共 1 条相关 AI 资讯
6月25日
10:39
该论文分析了变分蒙特卡洛（VMC）算法在电子结构优化中的鲁棒性，发现其局部能量和梯度估计量普遍呈现重尾分布，缺乏高阶矩。对于Slater-Jastrow等常见波函数类，估计量表现出重尾特性。作者提出PS-Clip-VMC方法，通过裁剪局部能量和梯度随机变量来提升稳定性。在FermiNet上对多达18个电子的原子进行初步实验，PS-Clip-VMC比标准方法更鲁棒。