17:56IT之家(博客/媒体)76°谷歌于8月12日发布博文,宣布2026年秋季将向Fitbit和Pixel Watch推送“健康守护”功能套件,首次在智能手表上实现胰岛素抵抗趋势追踪。该功能无需采血,通过分析心率、心率变异性、SpO2、运动、睡眠和皮肤温度等数据寻找相关模式。其基于大型传感器基础模型SensorFM,该模型使用超过1万亿分钟数据预训练,覆盖500万名自愿参与者。谷歌称已用标准临床血液检测验证准确性,相关论文发表于《Nature》。AI产品FitbitPixel Watch谷歌推荐理由:谷歌把胰岛素抵抗追踪塞进手表了,不用扎针,靠心率睡眠这些数据分析趋势,明年秋天在Fitbit和Pixel Watch上能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fitbit
17:23官方账号Decoder@Tomislav Bezmalinović73°Google Research推出了SensorFM,这是一个在超过1万亿分钟穿戴设备数据上训练的基础模型,数据来自500万Fitbit和Pixel Watch用户。该模型在35项健康和行为任务中击败了34项现有基准。SensorFM可能为Google的AI健康教练提供动力,但公司尚未宣布任何整合计划。AI模型SensorFMFitbitPixel Watch推荐理由:Google用500万用户上万亿分钟数据训练SensorFM,在34/35项健康任务上超越现有模型,可能成为未来健康教练的核心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SensorFM
17:19官方一手marktechpost@Michal Sutterghealth 是一个开源 CLI 工具,用 Go 编写,仅单个二进制文件。它支持 40 种数据类型,输出为 agent-ready JSON。该项目为社区贡献,非 Google 官方发布。用户需注意 OAuth 授权范围,避免过度共享数据。AI产品ghealthGoogle Health APIFitbit1 个信源在谈事件专题推荐理由:想用命令行查 Fitbit 数据?ghealth 把 Google Health API 包装成单文件 Go 工具,支持 40 种数据类型,记得注意 OAuth 安全。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ghealth