8月25日
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10:27官方一手arXiv: DeepSeek@Zheyuan Deng, Binghang Lu, Hanqi Feng, Shirley Huang, Dianzhuo Wang, Yuanda Xu, Zhiwei Zhang, Yige Sun, Changhong Mou, Runyu Zhang, Yuexing Hao, Barnabas Poczos, Xiaomin Li
CONTRAMEM是一种无需训练的框架,用于自进化的程序记忆,通过将同一任务的输出差异视为监督,将程序差异提炼为紧凑的应用级功能卡和任务级技能卡。在GAIA2/ARE计算机使用任务上,CONTRAMEM将成功率从26.2%提高到55.3%,且对每个模型都有持续的提升。此外,它在AppWorld上击败了无记忆和单源自记忆变体,显示出跨模型的可迁移性。
推荐理由:CONTRAMEM通过对比多模型轨迹学习自进化的程序记忆,显著提高了模型在计算机使用任务上的成功率,值得一看。