10:00官方账号arXiv cs.LG@Sam Levang, Fran Bartolic, Ty Dickinson, Chase Dwelle, Paulius Rauba, Viktor CikojevicGEM-3是面向全球天气预报的概率模型,通过显式多时间步推理解决固定时间步的权衡。它用一组训练权重在推理时配置模型时间步,混合时间步训练比时间步专用模型更稳定。该模型是轻量邻域注意力Transformer,约134M参数,架构相对GEM-2有多项改进。它在中期概率预测上接近当前最优水平,并支持稳定扩展的长时间滚动预报。论文GEM-3天气预报Transformer推荐理由:GEM-3让你用一套权重随时切换1到24小时预报时间步,跑得稳还实用,比固定时间步的模型灵活多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GEM-3