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Chinese contentGRID 用 GFlowNets 生成多样化金融尾部风险场景学术界把 GFlowNets 拿来做金融危机压力测试,比 RL 和 MCMC 生成的极端场景更全更真实,做风控的可以看看。
学术界把 GFlowNets 拿来做金融危机压力测试,比 RL 和 MCMC 生成的极端场景更全更真实,做风控的可以看看。
多个 GFlowNet 各自探索容易撞在同一片高奖励区,这篇论文用共享分类器动态分地盘,采样覆盖更广,做生物序列设计的可以看看。
This research provides a new perspective on generative models, potentially leading to faster and more efficient training for complex tasks.
这篇把GFlowNets训练用信息几何重新梳理了,用Fisher-Rao度量做自然梯度,还给了三种能实际算的场景,图模型工具也用上了,搞生成流网络的可以看。