17:03IT之家(博客/媒体)78°OpenAI 的 GPT-Image-2 模型新增透明背景图像生成功能,适用于电商、PPT 等场景,目前仅通过 API 提供,需启用 background=transparent 参数。AI产品OpenAIGPT-Image-2透明背景图像10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 GPT-Image-2 新增透明背景功能,电商和设计人员必备,比传统移除背景更方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
16:03官方账号Decoder@Matthias Bastian78°OpenAI通过API为GPT-Image-2添加透明背景支持,生成图像时自动处理alpha通道,据称优于传统背景移除方法,单参数即可激活功能。AI产品OpenAIGPT-Image-2透明背景10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI的GPT-Image-2新增透明背景功能,生成图像更灵活,比传统方法更高效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
05:53官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs78°OpenAI 在 GPT-Image-2 API 中新增透明背景功能预览。用户可生成可复用的图像资产,用于产品展示、平面设计、网站原型和营销活动。该功能允许图像元素放置在任何背景上。AI产品GPT-Image-2OpenAIAPI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 给 GPT-Image-2 API 加了透明背景预览,生成的图能直接抠出来用,比以前方便多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Image-2
22:46IT之家(博客/媒体)72°8月9日,一款代号“mona-lisa-1”的图像生成模型出现在AI竞技场盲测列表。爆料者AiBattle称,其生成的图片经OpenAI官方Verify工具检测到与OpenAI相关的来源信号。@TimJayas用相同提示词对比后发现,“mona-lisa-1”在部分细节表现上比GPT-Image-2更丰富。该模型目前仅出现在LM Arena盲测环节,尚未接入ChatGPT、OpenAI API或Codex。OpenAI指出,Verify结果只能证明内容由OpenAI工具生成,无法确认具体模型,因此“mona-lisa-1”是否为GPT-Image-2继任者仍待官方公布。AI模型mona-lisa-1OpenAIGPT-Image-210 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI可能藏了个新生图模型,代号mona-lisa-1,盲测里细节比GPT-Image-2还多,但还没正式发布,可以先围观。原文稍后读已读值得跟进有用关注 mona-lisa-1
16:46官方账号Decoder@Matthias BastianxAI发布新一代图像生成模型Imagine Image 2.0,现已集成到Grok中。该模型在Arena基准上排名第二,仅次于OpenAI的GPT-Image-2。新增Magic Wand和Multi-Ref Editing等编辑工具,同时提供预配置模板。这些功能主要面向实际的创意工作流。AI模型Imagine Image 2.0xAIGrok10 个信源在谈事件专题推荐理由:xAI出Imagine Image 2.0了,Arena排名仅次GPT-Image-2,还有Magic Wand编辑工具,可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Imagine Image 2.0
01:22Mustafa Suleyman@mustafasuleyman79°Microsoft在PowerPoint中部署MAI图像模型,相比GPT-Image-2成本降低84%。在OneDrive中,MAI模型提升保存率26%并减少延迟约25%。该模型已成为Bing的默认模型,提供高质量性能。在Dragon Copilot中,转录模型覆盖58种语言,将多语言临床转录错误率减半。此外,GitHub和Excel中也在推进类似改进。AI模型MAIMicrosoftGPT-Image-22 个信源在谈事件专题推荐理由:微软把MAI模型塞进了PPT、OneDrive和Bing,成本降了84%,速度还快了,效果挺猛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI
10:24官方一手arXiv: OpenAI@Yijin Wang, Shuyi Wang, Wenhan Zhang, Yuqi Ouyang该论文提出了一个多领域基准数据集,包含8602张图像,覆盖商业海报、信息图、学术海报、收据、表格和UI截图6个类别,用于检测OpenAI的GPT Image 2生成的文本丰富图像。在零样本设置下评估了5种AI生成图像检测器,发现性能高度依赖领域:在部分类别表现好的方法在其他类别失败,且最强传统检测器对JPEG压缩敏感。此外,多模态视觉语言模型的初步评估显示其在结构化格式上既有潜力也有局限。论文GPT-Image-2AI生成图像检测多领域基准4 个信源在谈事件专题推荐理由:想测你手上的AI图片检测器靠不靠谱?这个基准有8602张图、6种类型,还试了5种检测器,发现它们碰上有文字的图片(比如收据、海报)就露馅,连JPEG压缩都扛不住。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Image-2
09:52berryxia@berryxia微软发布的新模型 MAI-Image-2.5 在图像编辑能力评测中取得第二名,仅次于 OpenAI 的 GPT-Image-2。该模型超越了 Google 的 Nano Banana 模型,显示出微软在图像生成与编辑领域的快速进步。评测结果引发了对 Google 在 AI 图像领域创新速度的讨论,部分用户表示期待 Google 推出更强的新模型。AI模型图像编辑微软MAI-Image-2.510 个信源在谈事件专题推荐理由:图像编辑模型竞争白热化,微软 MAI-Image-2.5 已超越 Google,做 AI 图像生成或编辑的开发者可以关注这个新选择,看看它和 GPT-Image-2 的差距在哪。原文稍后读已读值得跟进有用关注 图像编辑
14:00向阳乔木@vista8一位开发者用GPT-Image-2生成了380多位艺术家的风格示例,并制作成网站供用户学习和借鉴。网站以“远山、近水和小树林”为统一提示词,展示不同艺术家的风格差异,帮助用户快速理解并用于AI生图。该项目已开源在GitHub上,适合对艺术风格感兴趣的AI绘画爱好者。AI产品GPT-Image-2艺术家风格AI生图推荐理由:想快速了解蒙德里安、葛饰北斋等大师画风区别的AI绘画玩家,可以直接用这个网站对照学习,还能偷师提示词技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Image-2