论文Agent 与开发者09:09Softmax 重参数化方法降低输出头量化损失,Phi-4-mini KL 误差降至 0.256量化小模型的人可以看看:一个一行搜索就能让输出头 W4 量化的 KL 误差降七成的方法,还附 10.8% 延迟实测。#量化#GPTQ#Phi-4-mini#推理优化aarXiv cs.LG@Asim Kadav 等 8 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 量化
论文精选11:38BaKron:基于Kronecker分解Hessian的高效量化BaKron用Kronecker曲率做量化,速度和GPTQ同级,能换量化器和Hessian估计器。#BaKron#GPTQ#模型量化#Kronecker分解aarXiv cs.AI@Johann Birnick, Rayan Saab原文稍后读已读值得跟进有用关注 BaKron
论文精选09:25GPTQ-2D: 三次时间复杂度的两侧自适应舍入这篇论文给了个新方法 GPTQ-2D,把矩阵两侧舍入的计算时间从 O(n⁴) 砍到 O(n³),适合大规模机器学习模型量化。#GPTQ-2D#GPTQ#Babai's nearest plane algorithm#自适应舍入aarXiv cs.LG@Jiale Chen 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPTQ-2D
论文精选13:27高率量化矩阵乘法 II:水填充法优化LLM量化做LLM量化的开发者终于有了理论指导——水填充法比均匀分配更优,GPTQ加随机旋转就能接近极限,建议做权重量化的团队点开看看具体实现。#量化#LLM#水填充法#GPTQaarXiv cs.AI@Or Ordentlich, Yury Polyanskiy原文稍后读已读值得跟进有用关注 量化