09:06官方账号arXiv cs.LG@Praveen Bushipaka, Andrea D'Angelo, Lucia Passaro, Tommaso CucinottaGRACE是一种针对大语言模型遗忘的数据选择方法,通过种子样本计算遗忘方向,使用非负正交匹配选择紧凑遗忘集。该方法在两个目标领域、两个模型家族和四种遗忘算法上测试,在保持可比遗忘质量的同时提升了模型效用。GRACE在梯度引导的选择方法上展现出一致的改进效果。论文GRACELLM机器遗忘推荐理由:GRACE解决了LLM遗忘中遗忘集和保留集推断问题,通过梯度引导方法提升模型效用,比现有梯度选择方法更稳定。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GRACE