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官方账号arXiv cs.LG@Shengkun Yang, Luca Ratti, Zhichang Guo
推荐理由：这篇论文用几何先验替代隐式正则，参数更少但效果不输主流DEQ，做图像复原的可以看看。
Gamma噪声
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8月6日
10:01
该框架针对乘性Gamma噪声和模糊退化图像，采用深度平衡（DEQ）架构。与依赖隐式神经正则化的传统DEQ不同，该方法用表面积和平均曲率构造显式几何正则器。为优化变分模型，开发了适配Gamma噪声保真项的镜像下降算法，并利用o-minimal结构的Kurdyka-Lojasiewicz性质证明迭代全局收敛。在灰度与彩色图像上的实验表明，该方法胜过代表性模型方法，用远少于隐式正则化DEQ的参数达到相当性能。