10:59官方账号arXiv cs.LG@Aliaksei Kaliutau论文提出 Susceptible Architectures (SUSA) 储备池设计原则,包括复数开链和周期两种实现,并通过状态条件专家区分平静、爆发、恢复和持续压力状态。在 Qiskit 中实现了开放系统 q-qubit 版本,使用 AR-Ridge 锚点和 QLIKE 残差校正。在 16 个美国股票和 ETF 上,用 12 个观测输入窗口预测未来 5 个观测值。SUSA 在 IWM 和 XLP 上取得比 GARCH 更优的 QLIKE,与 HARQ 集成后平均 QLIKE 提升 0.0116,在 75% 测试场景中获胜。论文SUSAGARCHHARQ推荐理由:这篇论文搞了个 SUSA 方法,用储备池做波动率预测,在美股 ETF 上测了效果比 GARCH 好,还能跟 HARQ 组合更牛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SUSA