#HBM
台积电把 CoWoS 产能拉到 2027 年月产 20 万片,但客户还在找日月光、英特尔等替代方案,说明 AI 芯片封装需求有多猛。
三星把CXL 3.1内存模组推迟到2027年量产,因为CXL 2.0卖得好,PCIe Gen6生态还没起来,跟AMD和英特尔的新CPU进度有关。
美光砸1.5万亿日元在广岛建新厂,专产HBM给英伟达,日本政府补贴超2000亿,2028年投产,AI存储要大扩张了。
SK海力士砸80万亿韩元新建NAND晶圆厂,2029年投产,还配套20万亿做HBM封装,搞AI数据中心。想了解存储巨头最新扩产计划的可以看看。
三星要新建半导体封装厂,扩大AI芯片产能,跟SK海力士抢HBM市场,客户有英伟达、AMD,你可以了解下他们的最新动作。
HBM和先进封装是AI芯片性能的关键瓶颈,SK海力士与台积电的联手将直接影响下一代AI硬件迭代速度,关注AI基础设施的从业者和投资者值得跟进。
黄仁勋的发言释放了英伟达与SK海力士深度绑定的信号,做AI芯片和HBM供应链的从业者值得关注——这直接关系到下一代算力卡的成本和产能。
AI 芯片性能越来越受内存瓶颈限制,做 AI 基础设施或芯片投资的团队需要理解 HBM 的产能节奏——SK hynix 的扩产计划直接关系到 GPU 供应和成本,值得关注。
AI服务器架构变革正在重塑存储器市场格局,做硬件投资或供应链分析的从业者值得关注这份趋势预测,直接指导采购和定价策略。
英伟达与韩国巨头的合作直接影响 HBM 芯片供应和自动驾驶落地,关注 AI 硬件供应链和自动驾驶的从业者值得跟进。
三星内部分裂直接威胁HBM4交付,做AI芯片或关注存储市场的读者值得关注——这关系到英伟达下一代Rubin加速器的产能和供应链稳定性。
AI从业者和数据中心采购团队需要提前规划存储成本——美光CEO的预警意味着未来两年内存可能持续涨价,建议关注HBM和AI存储产品的供应节奏。