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HRM

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8月14日
12:05
12:05官方账号arXiv cs.AI@Peter Schneider-Kamp, Jacob Nielsen, Gianluca Barmina, Kenneth Enevoldsen, Lukas Galke Poech
DFM Mimir v1是丹麦基础模型团队发布的10亿参数语言模型,基于HRM架构从零训练。该模型仅使用许可的后训练数据,混合了161个数据集进行训练。在20个英语、数学与代码及丹麦语基准上,Mimir v1超过HRM-Text 1B,并可与Qwen 3.5 4B和Gemma 4 E2B竞争。它在丹麦语任务上刷新了最先进水平,模型现已在Hugging Face Hub开放下载。
AI模型DFM MimirHRMQwen 3.5
事件专题

推荐理由:丹麦团队开源了10亿参数的Mimir v1,只用合规数据就追上4B模型,丹麦语还是第一。
原文
6月13日
22:51
22:51量子位@鹭羽
HuggingFace CEO和Bengio团队推荐的HRM模型,参数量仅1B,训练成本仅1500美元。该模型在多个基准测试中表现优于同规模模型,如MMLU上达到45.2%,HellaSwag上达到72.1%。其核心创新在于高效训练方法,大幅降低了资源需求。
AI模型HRMHuggingFaceBengio

推荐理由:1B模型,1500美元,性能超预期
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