03:59宝玉@dotey精选针对 gpt-5.6 sol max 在长任务中 auto compact 频繁突破 80% 的疑问,dotey 认为无需紧张。compact 执行过多会损害正在执行任务的上下文准确性,同时无法充分利用 Prompt Caching。目前模型长上下文处理能力已足够强,Harness 层会在 prompt 末尾补充提示,保障任务注意力。Handoff 只能缓解问题,新 session 会因补充上下文再次占满,更有效的是设置验证机制减少人工干预。技巧gpt-5.6 sol maxcompactHandoff推荐理由:别盯着上下文进度条了,compact没那么可怕。Handoff治标不治本,多设验证才是真省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 gpt-5.6 sol max
00:24elvis@omarsar0精选Handoff 发布了 H1 模型,专门用于解析住宅建筑蓝图,能从原始 PDF 自动生成全工种材料清单。在自家基准测试中,H1 得分 81.6%,超过有经验的估算师,且比八个主流 AI 模型高出 30 个百分点以上。该模型体现了垂直 AI 在特定工作流中的优势。AI模型H1Handoff垂直AI推荐理由:Handoff 的 H1 模型专啃建筑蓝图,自动算材料清单,准确率 81.6%,比八个通用 AI 模型还强。搞施工估算的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 H1
12:45宝玉@dotey精选74°Codex 推出 Handoff 功能,允许用户将编程任务在笔记本和远程服务器间迁移。操作通过聊天框自然语言指令完成,例如说“把我正在跑的线程迁移到远程主机上”。迁移内容包括完整的 Git 状态(未提交代码、当前分支),确保代码从离开位置继续。使用前提是配置 SSH 连接、远程安装 Codex 并登录同一 ChatGPT 账号,且双方有相同 Git 仓库克隆。AI产品CodexHandoffOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Codex 这个 Handoff 功能用自然语言就能把写代码的任务搬到远程服务器,Git 状态完整迁移,适合经常移动办公的开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex