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官方一手arXiv: DeepSeek@Haoyang Yan, Min-le Su, Hangfan Zhang, Zhanhao Li, Chen Zhang, Shao Zhang, Yang Chen, Lei Bai, Shuyue Hu
精选73°
推荐理由：HoH框架让AI编码代理能持续改进软件，在三个基准测试中平均提升52%，还能自主开发完整游戏。
Harness-of-Harness
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9月2日
10:49
Harness-of-Harness(HoH)框架使基于LLM的编码代理能够在自主开发过程中持续改进软件。该框架在GameCraft-Bench、FrontierSWE和ProgramBench三个基准测试中，使用Codex与GPT-5.5、OpenCode与DeepSeek-V4-Pro、Pi与MiniMax-M3三对模型组合，平均相对提升52.25%，最高提升82.86%。在70多次迭代的多日部署中，HoH自主开发了一款具有连贯故事线、完整核心机制、可玩体验、精美视觉效果和集成音频的第一人称射击游戏。