#Hermite矩

一帮理论计算机科学家把自选择偏差下的线性回归从指数时间压到了多项式时间，连相关的 max-affine 回归也一并解决。核心技巧是 Hermite 矩加张量分解，跳过了旧方法的子空间穷举。做统计学习理论或潜变量模型的人值得翻翻原文。