Chinese content一次性分层联邦聚类框架：面向分布式非IID生物医学数据
做医疗数据分析或联邦学习的开发者可以看看这篇。它把分层聚类的递归计算改成客户端到服务器的一次性原型传输，隐私风险和算力开销都降下来了，还靠服务器端的多粒度竞争学习补回信息损失。如果你的机构间数据没法直接共享，这套思路很值得参考。
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