11:52
官方账号arXiv cs.AI@Simone Giano, Lorenzo Severini, Alessandro Galdelli, Adriano Mancini
推荐理由：想把纯图片的Incidents1M变成图文对？这篇用Qwen3.5做生成和验证，10万条描述加自动打分，干活靠谱。
Incidents1M
共 1 条相关 AI 资讯
7月31日
11:52
该论文针对灾难管理场景的视觉语言模型数据需求，从仅含图像的Incidents1M数据集中恢复了10万张图像，并使用Qwen3.5-4B和Qwen3.5-35B-MoE两种架构生成文本描述。为验证描述可靠性，作者提出图像不可见的LLM-as-a-Judge流水线，用Qwen3.5-9B模拟无数据蒸馏中学生的模态差距。在173,179个标签对上的评估显示，两种架构的语义一致性得分78.65/100，自动评估发现高精确率（77.6%）和低召回率（46.0%）的保守描述行为。该工作提供了可扩展的LLM验证多模态数据集，并揭示了原始标注中的人类不一致性。