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官方一手arXiv: DeepSeek@Cedric Waterschoot, Nava Tintarev, Francesco Barile
推荐理由：如果你想用LLM做群体推荐，这篇论文给出了一个基于微调和动态策略选择的新方案，284人的实验验证比传统方法更让人满意。
Judgmental Llama
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7月14日
11:02
该论文研究如何让LLM根据群体内偏好分布（如少数派或联盟）动态选择最佳聚合策略。研究人员从DeepSeek-V3.1蒸馏出推理数据，并基于人类真实评估微调出Judgmental Llama和Judgmental OLMo模型。提出的管道先生成多个推荐候选，再通过模型预测人类评价来动态选择最优方案。在284人参与的用户研究中，该方法在满意度和群体共识上取得最高分，且LLM判断与人类感知高度对齐。