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官方账号arXiv cs.AI@Yubo Zhang, Yiyao Liu, Xiaodong Wang
推荐理由：这篇论文提出L2T框架，用Transformer做MIMO检测的转移策略，硬输出和软输出都覆盖，挺有新意。
L2T
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8月17日
10:28
该论文提出L2T框架，将MIMO检测建模为完整向量转移的随机序列。每个转移步骤中，信道耦合的Transformer更新实例嵌入与采样策略，并通过分块自回归分解捕获跨流依赖。硬输出检测采用递归转移网络，通过残差到BER课程训练，先学习精确残差度量的搜索几何，再对齐策略与传输比特准确率。软输出接收则通过参数级克隆，将训练好的硬策略应用于未绑定软输入软输出IDD接收机，并在LDPC解码中产生后验与外部对数似然比。多阶段训练策略稳定了硬到软的迁移。