11:55官方账号arXiv cs.AI@Matteo Boglioni, Thibault Rousset, Siva Reddy, Marius Mosbach, Verna DankersLACUNA是首个具有参数级真实定位的遗忘测试床,通过掩码连续预训练将合成PII注入OLMo 1B和7B模型的预定义参数。评估发现现有SOTA遗忘方法在输出层面表现良好,但定位不精确,易受重新浮出攻击恢复已擦除知识。当遗忘精确定位相关参数时,简单梯度法也能实现强擦除并抵御重浮攻击。该测试床旨在补充行为评估,推动鲁棒遗忘方法发展。论文LACUNAOLMo遗忘学习PII模型安全推荐理由:想知道LLM遗忘是否真擦除了参数中的知识?LACUNA首次提供参数级验证,发现现有方法定位不准,容易复活。原文