11:54官方账号arXiv cs.LG@Ghassen Marrakchi, Basarab Matei论文提出Large Cancer Assistant(LCA),一个7元组架构的编排框架,基于Algorithmic Impermeability原则,使编排逻辑与底层AI模型解耦。LCA引入Entry Theory,利用Geometric Deep Learning将多模态患者数据标准化为6个轴。系统通过Cancer Switching Module动态路由数据,输出Standardized Intermediate Payload(SIP)隔离医院IT变更。PoC在4个场景验证:名义流程编排开销接近零、AI模型替换时路由投影不变、注入数据异常下Supplementary Data Requests召回率100%、多协议执行成功。论文LCA肿瘤学临床决策支持编排框架多模态推荐理由:这篇论文讲了一个叫LCA的框架,专门为肿瘤学临床决策支持设计,能灵活组合不同AI模型。测试下来零开销、100%召回率,挺实用的。原文