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官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq推荐理由：Liquid AI 新出的两个双向编码器，230M 在 CPU 上跑 8K 上下文只要 28 秒，350M 在 GLUE 等基准排第四，适合做嵌入和分类任务。
LFM2.5-Encoder-350M
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7月29日
17:44
Liquid AI 推出了两个开源双向编码器 LFM2.5-Encoder-230M 和 LFM2.5-Encoder-350M，均支持 8192 token 上下文窗口，基于 LFM2 混合主干架构。350M 版本在包含 17 个任务的 GLUE、SuperGLUE 和多语言基准测试中排名第四，仅落后于更大的模型。230M 版本在 CPU 上完成一次 8K token 前向传播仅需约 28 秒。这两个模型专为 CPU 高效推理设计，保持快速处理长上下文。