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LIME

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7月3日
12:00
12:00官方账号arXiv cs.LG@Boyang Sun, Jiajie Li, Yung-Hsu Yang, Chenyangguang Zhang, Tim Engelbracht, Sunghwan Hong, Cesar Cadena, Marc Pollefeys, Hermann Blum
该论文提出了一个名为LIME的视觉语言相机运动生成器。它根据当前RGB图像和自然语言意图,预测下一视角的相对目标相机位姿(SE(3))。为了训练模型,作者从第一人称视频中挖掘多意图相机运动监督信号,配对合理的意图和观察增益描述。LIME结合了自回归的观察增益输出和连续流匹配位姿头,能够联合预测下一视图该展示什么并代表多假设目标视图。实验表明,LIME可从被动的人类视频中学习主动选择相机位姿,用于下游机器人任务。
论文LIME视觉语言相机运动机器人视觉主动感知

推荐理由:这篇论文让你知道,给机器人一个语言指令,它就能自己学会怎么转动相机去看你想看的地方——全靠学人类第一人称视频,不用手动标数据。
原文
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